« L’intelligence artificielle générale (AGI) désigne la capacité d’une machine à comprendre, apprendre et appliquer des connaissances dans une grande variété de tâches, d’une manière similaire à celle des comme le ferait un être humain . En d’autres termes, l’AGI implique la capacité de l’intelligence artificielle à effectuer l’une des tâches suivantes tâche cognitive qu’un être humain peut accomplir ». C’est la définition du GIC que donne le ChatGPT de l’OpenAI.
Cette technologie « vise à reproduire l’étendue et la profondeur de l’intelligence humaine en s’intéressant non seulement à des tâches spécifiques, mais aussi à la compréhension, au raisonnement, à la résolution de problèmes et à la capacité d’apprendre d’une manière générale », a ajouté le chatbot.
L’IAG est un type de système automatique qui pourrait réaliser avec succès tout tâche intellectuelle que les êtres humains : il serait capable de communiquer en langage naturel, de planifier, d’apprendre, de porter des jugements et de raisonner dans des situations d’incertitude.
De plus en plus proche de l’intelligence humaine
OpenAI a assuré qu’il s’agit d’un système qu’ils ont été raffiné au cours des dernières années. deux dernières années et que pourrait dépasser les capacités humaines dans l’accomplissement des tâches les plus utiles sur le plan économique.
Jusqu’à présent, la plupart des avancées en matière d’intelligence artificielle se sont concentrées sur des applications spécialisées et sur l’utilisation des technologies de l’information et de la communication. des approches spécifiques à un problème . Mais l’IAG va plus loin. Elle implique non seulement l’amélioration des algorithmes et des modèles, mais aussi l’amélioration de la qualité des données. compréhension profonde de la cognition humaine et la capacité de traduire ces principes en systèmes informatiques avancés.
Mais il y a encore des tâches qui sont intrinsèquement humaines comme la créativité et l’empathie, où les êtres humains continuent d’avoir un caractère intrinsèquement humain. avantage significatif . A l’heure actuelle, il existe domaines difficiles pour l’intelligence artificielle.
Emplois irremplaçables
Une étude réalisée par OpenAI montre que 32 emplois qui ne seront pas affectés par les systèmes d’intelligence artificielle :
- Conducteurs de machines agricoles
- Athlètes et compétiteurs sportifs
- Monteurs et réparateurs de vitres d’automobiles
- Mécaniciens d’autobus et de camions et spécialistes des moteurs diesel
- Maçons-cimentiers et finisseurs de béton
- Cuisiniers en restauration rapide
- Coiffeurs et coiffeuses
- Opérateurs de plates-formes de forage, pétrole et gaz
- Assistants et serveurs de cantine et de cafétéria
- Lave-vaisselle
- Opérateurs de dragues (machines qui draguent l’eau dans les rivières ou les mers)
- Installateurs et réparateurs de lignes électriques
- Conducteurs de machines d’excavation
- Poseurs de revêtements de sol, autres que les poseurs de moquette, de bois et de carreaux durs
- Fabricants de moules ou de fonderies de métaux
- Assistants maçons, tailleurs de pierre, carreleurs et marbriers
- Assistants charpentiers
- Assistants peintres, plâtriers et stucateurs
- Plombiers, plombiers, tuyauteurs et monteurs d’appareils de chauffage
- Aides-couvreurs
- Découpeurs et régleurs de viande, de volaille et de poisson
- Mécaniciens de motos
- Conducteurs d’engins de pavage, de revêtement et de damage.
- Opérateurs de vérins à vis
- Basculeurs et tourneurs de métaux
- Conducteurs d’engins de pose et d’entretien des voies ferrées.
- Réparateurs de matériaux réfractaires, à l’exception des maçons
- Emballeurs de viande
- Carrières
- Aiguiseurs
- Réparateurs et démonte-pneus
- Pompes de puits.
Le dénominateur commun de toutes ces entreprises est qu’elles sont basées sur la l’effort physique .